gaster game help response

self_hosted_env/voice_agent/services/agent_helpers/query_handlers.py

@@ -92,20 +92,28 @@ class QueryHandler:
             logger.warning(f"Error getting conversation context for {student_id}: {e}")
             return "لا يمكن الحصول على سياق المحادثة."
 
+
     def classify_query_type(self, query: str, student_info: Dict[str, Any], student_id: str) -> str:
-        """Enhanced query classification using LLM with conversation context"""
+        """
+        Enhanced query classification. It first checks for a specific, rule-based
+        pattern for 'game_help' and then falls back to the LLM for other cases.
+        """
+        
+        q_lower = query.lower()
+        if "game context:" in q_lower and "user query:" in q_lower:
+            logger.info("Query classified as 'game_help' by rule-based check.")
+            print("Query classified as 'game_help' by rule-based check.")
+            return "game_help"
+
+
         if not self.openai_service.is_available():
             return "specific_content"
             
         is_arabic: bool = student_info.get('is_arabic', True)
         grade: int = student_info.get('grade', 4)
 
-        # Get recent conversation context
         conversation_context = self.get_recent_conversation_context(student_id, max_messages=5)
 
-
-        q_lower = query.lower()
-
         classification_prompt = f"""
         صنف السؤال التالي إلى إحدى الفئات التالية، مع مراعاة سياق المحادثة الأخيرة:
 
@@ -113,9 +121,7 @@ class QueryHandler:
         2. "overview" - أسئلة عن نظرة عامة على المنهج أو المحتوى الكامل
         3. "navigation" - أسئلة عن وحدة أو مفهوم معين
         4. "specific_content" - أسئلة محددة عن موضوع علمي معين
-        5. "game_help:" - أسئلة عن مساعدة او تفاعل في لعبة تعليمية بيكون شكل الرسالة كدا دايما 
-            game context: <context text>
-            user query: <query text>
+        
         {conversation_context}
 
         السؤال الحالي: "{query}"
@@ -127,12 +133,8 @@ class QueryHandler:
         - إذا كان الطالب يتحدث عن موضوع علمي معين وسأل سؤال متعلق به، فهو "specific_content"
         - إذا كان السؤال غامض، اعتمد على السياق لتحديد القصد الحقيقي
         - مثال: إذا كان يتحدث عن النباتات وسأل "كيف تأكل؟" فهو يقصد تغذية النباتات وليس الطعام العادي
-        - لو السؤال فيه الصيغة دي:
-          "game context:" وبعدها "user query:"، فالتصنيف الصحيح دايمًا يكون "game_help" مهما كان المحتوى
-
         """
 
-
         classification_prompt += "\n\nرد فقط بكلمة واحدة من الفئات المحددة أعلاه"
 
         try:
@@ -143,25 +145,24 @@ class QueryHandler:
                 max_tokens=20
             )
             classification: str = response.choices[0].message.content.strip().lower().strip('"').strip("'")
-
             
             valid_classes = {
-                "general_chat", "overview", "navigation", "specific_content", "game_help"
+                "general_chat", "overview", "navigation", "specific_content"
             }
             
             if classification in valid_classes:
-                logger.info(f"Query classified as: {classification} for query: '{query}'")
-                print(f"Query classified as: {classification} for query: '{query}'")
+                logger.info(f"Query classified as: {classification} by LLM for query: '{query}'")
+                print(f"Query classified as: {classification} by LLM for query: '{query}'")
                 return classification
             else:
                 logger.warning(
-                    f"Unexpected classification '{classification}' for query '{query}', "
+                    f"Unexpected LLM classification '{classification}' for query '{query}', "
                     "defaulting to 'specific_content'"
                 )
                 return "specific_content"
                 
         except Exception as e:
-            logger.warning(f"Error in query classification: {e}, defaulting to 'specific_content'")
+            logger.warning(f"Error in LLM query classification: {e}, defaulting to 'specific_content'")
             return "specific_content"